三种选品实操技巧快速提高你的选品成功率

作者: toysadmin2022-01-03 09:01

摘要:我们都知道客户搜索词的搜索量排名代表一个关键词的搜索量大小,这是亚马逊至今为止最准确的搜索量参考依据,很多人都会拿第三方的工具出来的数据放进ABA验证核对,而客户搜索量排名变化往往影响着销量,我们做过.......

图片来源:笛卡尔数据实验室此图片只做内容说明

我们都知道客户搜索词的搜索量排名代表一个关键词的搜索量大小,这是亚马逊至今为止最准确的搜索量参考依据,很多人都会拿第三方的工具出来的数据放进ABA验证核对,而客户搜索量排名变化往往影响着销量,我们做过大量工具对比,亚马逊ABA数据是目前最及时准确的选品参考数据,我们发现的大量蓝海市场都来源于此,那么我们该如何用好ABA数据做出好产品呢?

以下就是我们总结的三个非常有用的ABA数据选品实操方法。

上次文章我们介绍了亚马逊高级选品分析的功能,结果发现参与的人不是很多,不过这个也在我们的意料之中,毕竟还是美国卖家更多,而ABA数据已经覆盖了11个站点,所以我们就打算先从ABA数据的选品分析思路和方法开始,后面再讲高级选品,因为每次亚马逊推出一个新功能从大家知道到懂得需要经历漫长的过程,ABA从2019年到2021年卖家才普遍达成统一的认知“ABA数据很有用”,但不知道怎么用!

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ABA数据与高级选品有什么区别?

简单讲亚马逊ABA数据是客户购买前的搜索数据,高级选品是购买后的销量数据,ABA了解客户搜了什么,高级分析是客户实际购买的产品数据,可以帮助我们了解类目节点的市场容量的占比以及市场趋势,还有消费者的价格选择与产品的尺码颜色这些偏好的数据。所以要选好产品如果能结合这两种数据就一定能选对产品,选好产品。

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举个例子:搜索socks for women 排名#777、black women socks 排名#16681,我们很容易判断出第二个关键词客户搜索目的是想要买黑色的袜子,但是socks for women 虽然没有带颜色,但是Top1的产品是一个黑色袜子,Top2是混色的袜子,因为这个词的流量一定比 black women socks 的流量大很多,虽然没有颜色属性,但是通过 socks for women 买白色的人数要远远大于通过 black women socks 买的黑色袜子,所以我们不能简单的通过个别的客户搜索词搜了什么颜色的搜索量来判断客户最想要什么颜色、尺码。

这个时候高级选品数据就很好的弥补这一点,高级选品的数据能够统计不管搜带颜色还是不带颜色的词,最后买了什么颜色的比例都能知道。所以这两种数据之间很好的起到互补作用。

02

ABA数据的三种高效选品方法

我在九月初的时候就开始尝试用ABA数据来选万圣节的产品,探索出一些简单好用的选品方法,不需要复杂的图表和头疼的数据整理就可以马上选出很多好产品。以下案例是我在9月初通过ABA数据选出来的万圣节爆款以及其他处于上升趋势的蓝海产品。

我们一共总结出三种可行的选品方法:节日选品、情景选品、季节选品,这些选品方法主要是通过巧妙的运用亚马逊ABA数据给我们提供的筛选条件进行选品分析,亚马逊一共提供了两个输入框【搜索词】【ASIN或商品】,四种数据的粒度范围【日】【周】【月】【季度】,看起来简单的几个功能但是使用得到可以快速的选到很多好产品。

节日选品方法

如何了解每个节日/月份/季度客户最喜欢购买什么产品?

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节日选品的方法很好理解,我们在做不同节日选品的时候针对不同的节日总结了一些筛选技巧,像万圣节这样的节日,时间范围适合选择月,时间范围10月,就可以快速找到万圣节的排名靠前的客户关键词,比如:halloween decorations、halloween costumes for women、halloween decorations outdoor,通过这些关键词就可以找到买家在万圣节主要想要买一些什么东西和在什么样的场景下使用。

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但是这个时候会出现很多和节日无关的搜索词,我们需要做一些筛选帮助我们快速选到万圣节有关的客户搜索词,然后再通过这些词找到合适的商品,大家在做筛选的时候都是在关键词输入框里输入halloween,但是这样的方法是有问题的,比如 fairy wings 也是万圣节的相关产品,如果我们在搜索词输入框输入 halloween 的时候是无法找到这个产品的,通过搜索词筛选只会选出和 halloween 关键词有关的词,而 fairy wings 会被排除掉,所以我们需要把 halloween 放进“输入ASIN或商品”这个输入框去搜索才可以。

情景选品方法

返校季场景应该用什么方法找到需求最多的学习用品?

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如果我们要做开学季产品,这个时候我们应该按月选择,如【8月】,但是这个时候看到的关键词特别多,头部的一些关键词根本没有找到和学习用品有关的关键词,这个时候我们可以在【ASIN 商品】这里输入 school,这个方法我们称为【情景式】/【场景】选品法,这样筛选出来的产品都是和反校季有关客户搜索词,通过查看客户搜索词的排名大小可以判断出学习场景下不同产品的需求量大小,比如我们发现午餐盒的需求非常大,因为美国普遍是留校的,所以是不是非常简单的可以判断选不同品的实际需求量大小?

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经验技巧总结:尤其适合我们选接下来的明年的旺季产品,而这些产品的数据通过现在的选品软件都是看不到销量的,比如我下面的这个案例,假设我要做2021年的back to school,只需要找出2020年8月的数据,然后在商品那边输入【school】即可选出客户需求最多的产品。

季节性选品方法

以上的方法适合月份和节日的选品方法,但是如果我们要选出一年中销量比较平稳或者预计明年第一季度热销的产品应该怎么选呢?其实不管我们做什么产品,就算我们想选一个四季销量稳定的产品,在一年之中都会存在季节性旺季和淡季,所以我们选品肯定不希望在淡季的时候上架,而是选在旺季之前上架。那我们应该怎么选?

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假设我们还做学习用品,我们发现第一季度 backpack在第一季度排名是 #248,而在第三季度是 #96,所以很明显是第三季度的学习用品市场比第一季度要强很多,而且我们看到匹配的关键词在第三季度也比第一季度多很多,用这种方法马上选出不同季度应该卖什么学校用品,通过排名作出对比,可以快速判断产品的生命周期和市场淡旺季的情况,以下都是我通过这个方法选出的一些好产品。

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